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🏭 面向制造业的数字化转型一站式解决方案

让每一台设备开口说话
让每一个决策有据可依

数据综合管理平台——从设备采集到AI分析,从能耗管控到预测性维护, 帮助制造企业用数据驱动生产,迈向行业标杆“灯塔工厂”。

*以上数据来源于已落地项目实测结果,实际效果因企业现状而异

30%+ 生产效率提升
↓50%+ 非计划停机减少
20%+ 运营成本降低
100% 数据私有化部署

6大功能模块,一次讲明白

不用懂技术术语,点击下面的场景标签,3分钟搞懂每个场景“是什么、好在哪、能给您带来什么”。

销售数据BI看板

把散落在ERP、CRM、Excel里的销售数据,通过ETL工具自动抽取、清洗、汇总到一个平台,变成实时更新的可视化图表。不需要人工做报表,系统每天自动跑数据。

💡 一句话说透:以前看数据要“等报表”,现在打开屏幕就是“实时全局”。
知识点

这是什么?解决什么问题?

您的销售数据可能分散在不同系统、不同地区的Excel里,每次汇总都要花好几天。数据看板通过ETL工具(自动抽取-转换-加载)把所有数据源打通,自动生成:

  • 数据总览看板:销售额、订单量、客户数等核心指标一屏尽览
  • 达成率追踪:设定业务目标后,系统自动计算完成进度并年度对比
  • 地区/产品分析:不同地区排名、产品大类占比、环比增减自动计算
  • 趋势对比:多维度时间线趋势图,淡旺季规律一目了然
核心优势

和传统方式比,好在哪?

人工汇总Excel,每月出一次报表 数据实时更新,随时打开随时看
各地区数据口径不一致,对不上账 统一数据源,一个平台一个标准
目标完成了多少,月底才知道 达成率每日自动追踪,偏差及时发现
手机看不了,只能坐电脑前 PC/平板/手机多端自适应,随时随地掌握
落地效果

用了之后,您能得到什么?

管理层不再“等汇报”,打开系统就是最新全局;目标偏差当天发现、当天调整,不会月底才“大吃一惊”。

3天→10分钟报表制作时间
实时数据更新频率
100%数据口径统一

设备实时监控

给设备装上“传感器+数据采集模块”(PLC采集),设备的温度、振动、转速、压力等运行参数实时传到系统后台。老设备不用换,加装模块就行。

💡 一句话说透:让每台设备从“沉默的铁疙瘩”变成“会汇报状态的员工”。
知识点

这是什么?解决什么问题?

以前设备是否在运转、状态好不好,只能靠人去车间巡。现在通过智能采集模块,设备数据自动上报,系统帮您盯着:

  • 老设备低成本改造:加装智能采集模块即可,无需更换产线,预设温度/转速/压力等核心指标
  • OEE自动统计:设备综合效率、稼动率自动计算,不用人工秒表测算
  • 历史趋势记录:所有运行数据存档,出了问题可以回溯“当时发生了什么”
  • 仿真拓扑图:用图形化方式展示设备管网状态,像看地图一样看设备
核心优势

和传统方式比,好在哪?

人工巡检,一天只能看几次 7×24小时不间断自动监测
设备停了才知道坏了 参数异常时就能看到“亚健康”信号
OEE靠人工估算,误差大 系统自动精确计算,数据说话
老设备没法数字化,只能换新 加装模块即可接入,投入小见效快
落地效果

用了之后,您能得到什么?

设备状态透明化,杜绝“隐性停机损失”——设备明明开着但效率低下的情况,再也藏不住了。

↑25%OEE提升
200+单项目接入设备数
100%状态可视率

智能预警闭环

给关键参数设定“安全线”(阈值),一旦超标,系统自动通过手机APP、现场看板推送告警给责任人,并跟踪处理结果直到问题关闭。

💡 一句话说透:问题不过夜,责任不推诿——系统帮您盯着,比人更可靠。
知识点

这是什么?解决什么问题?

工厂里最怕的不是“出了问题”,而是“出了问题没人知道”。智能预警闭环机制解决的就是这个痛点:

  • 多级预警:温度、振动等参数设定阈值,超标自动触发不同级别告警
  • 多渠道推送:手机APP、现场看板、移动端同时收到,确保责任人看到
  • 闭环处理:谁接的单、怎么处理的、结果如何,全程留痕可追溯
  • “监测-预警-处置”机制:从发现到解决形成完整链条,不留尾巴
核心优势

和传统方式比,好在哪?

设备坏了才报修,停产等维修 参数异常就预警,小问题不拖成大故障
报修靠打电话,容易漏、容易拖 系统自动派单,处理进度全程可见
出了事故查原因,全靠回忆 全链路数据记录,毫秒级快速追溯
夜班没人盯,异常无人知晓 7×24小时自动值守,永不打盹
落地效果

用了之后,您能得到什么?

变“被动维修”为“主动预警”,异常响应从小时级缩短到分钟级,故障影响范围大幅缩小。

秒级预警推送速度
多渠道冗余推送保障
全程处理留痕可追溯

能耗精细管控

在电表、水表、气表上加装智能采集设备(或用摄像头识别老表读数),能耗数据自动上报系统,按产线、设备、时段三个维度精细化分析。

💡 一句话说透:每一度电花在哪了,清清楚楚——找出“电老虎”,省下真金白银。
知识点

这是什么?解决什么问题?

每月电费单数字很大,但您知道钱具体花在哪台设备、哪个时段吗?能耗管控系统给您答案:

  • 水电气全域采集:所有能源数据自动汇聚,告别人工抄表
  • 两种方案可选:智能表直接更换,或摄像头改造老式水表(更省钱)
  • 多维度分析:按产线/设备/时段拆解,精准定位高耗能环节
  • 3D机房仿真:温湿度+设备数据统一呈现,运维人员精准定位异常点
核心优势

和传统方式比,好在哪?

人工抄表,费时费力还容易出错 自动采集上报,零遗漏零误差
电费高但不知道原因 自动识别高耗能设备与异常时段
节能靠“随手关灯”的口号 数据驱动输出具体节能优化建议
老表没法数字化,只能换新表 摄像头改造方案,老表也能自动读数
落地效果

用了之后,您能得到什么?

综合能耗降低15-20%,每年为企业节省数十万能耗成本,同时助力绿色低碳生产目标达成。

↓15-20%综合能耗降低
数十万/年能耗成本节省
0人工抄表次数

AI智能问数

用说话的方式查数据。比如问“上个月华东区销售额多少?”,AI理解您的问题,从数据中台调出准确数字回答您。支持中文和日文,还能语音提问。

💡 一句话说透:数据查询从“等报表”变成“问一句,秒级出答案”。
知识点

这是什么?解决什么问题?

老板突然想查个数据,以往要找下属做表、等半天。现在直接“问”系统,像问人一样简单:

  • 自然语言提问:AI自动解析意图,联动BI引擎返回精准数据
  • 中日双语+语音:支持语音输入输出,使用零门槛
  • AI分析报告:内置经营分析模板,一键生成PPT报告(含数据+图表)
  • 智能工作助手:审批制度QA、便捷代办、进度查询一站式服务
核心优势

和市面上的方案比,好在哪?

NL2SQL方案:简单问题还行,复杂分析不准确 AI+BI架构:数据来自预计算模型,查询结果与BI看板完全一致
新指标需求要重新开发,周期长 更新BI数据模型即可,快速迭代
担心数据安全,业务数据传给大模型 企业级LLM私有化独立部署,不接触业务数据集
查数据要会SQL、会做表 会说话就会查,语音也行
落地效果

用了之后,您能得到什么?

管理层随时随地“问数据”,决策不再“拍脑袋”;月度汇报准备时间从数天缩短到几分钟。

秒级问答响应速度
模型级数据准确性(源自预计算模型)
↓95%报表准备时间

预测性维护

系统持续学习设备运行数据规律,当数据出现“亚健康”信号时(人还感觉不到),AI提前7-14天发出预警,告诉工程师“这台设备快出问题了,建议什么时候修”。

💡 一句话说透:变“坏了再修”为“未坏先防”——像给设备配了一位“老中医”。
知识点

这是什么?解决什么问题?

设备突然坏掉,产线停摆、订单延误、维修费用高——这是每个制造企业的痛。预测性维护的解决思路:

  • 设备“履历档案”:全生命周期维修保养记录,一台一档
  • AI故障预判:基于运行数据规律,提前7-14天预警潜在故障
  • 智能排程:维护计划自动安排在不影响生产的时段
  • 备件寿命预测:智能预警更换时机,降低备件库存成本
核心优势

和传统方式比,好在哪?

设备坏了才修,停产损失大 提前预判,计划性检修不停产
定期保养“一刀切”,浪费人力物力 按设备实际健康度精准维护
备件备多了占资金,备少了误事 寿命预测+智能补货,库存成本最优
老师傅退休,经验就没了 数据+算法沉淀,经验永不流失
落地效果

用了之后,您能得到什么?

非计划停机减少50%以上,设备寿命显著延长,年维修费用节省超百万——向“零非计划停机”目标迈进。

↓50%+非计划停机减少
7-14天故障提前预警
百万级/年维修费用节省

四大核心场景,覆盖生产全链路

不是"大而全"的花架子,而是真正解决您每天遇到的实际问题

场景一:设备可视化监控

再也不用跑到车间才能知道设备是否在正常运转。坐在办公室,打开手机,全台设备状态一目了然。

  • 实时采集设备运行参数(温度/振动/压力/转速),OEE、稼动率自动统计
  • 为老旧设备加装智能采集模块,无需更换产线即可实现数字化升级
  • 仿真拓扑图+趋势折线图,设备状态直观化、数据化呈现

场景二:智能预警与闭环处理

设备出问题不再靠"老师傅听声音"。系统比人更敏锐,异常发生第一时间通知到责任人。

  • 多级预警机制:参数阈值触发→移动端/看板推送→闭环处理标记
  • AI预测性维护:基于运行数据预判潜在故障,提前7-14天预警
  • 异常处理全程数字化跟踪,杜绝"报修了但没人管"的情况

场景三:AI智能数据分析

老板想知道"上个月华东区销售额同比如何?"——不用等报表,直接问系统,秒级出答案。

  • 自然语言提问,AI自动解析意图并联动BI引擎返回精准数据
  • 支持中日双语识别、语音输入输出,使用零门槛
  • 内置多种经营分析模板,一键生成PPT分析报告
  • AI+BI架构确保查询结果与BI看板一致,非NL2SQL"大概齐"方案

场景四:能耗监控与预测管理

每月电费单看着心疼,却不知道钱花在哪了?现在,每一度电的去向都清清楚楚。

  • 水电气全域采集,按产线/设备/时段多维度精细化分析
  • 自动识别高耗能设备与异常用电时段,输出节能优化建议
  • 智能抄表替代人工巡检,摄像头+智能水表双方案可选

他们已经在用,效果看得见

不同行业、不同规模的制造企业,都在我们的平台上实现了数字化跃迁

精密制造

某日资精密零部件企业

200+台CNC设备接入平台,实现设备状态实时监控与OEE自动统计。通过预测性维护,非计划停机大幅减少,年节省维修费用超百万元。

200+ 接入设备数
↓60% 非计划停机
↑25% OEE提升
查看完整案例:背景·功能·方式·效果
销售管理

某跨国贸易集团

整合多地区、多产品线销售数据,构建实时BI看板。管理层通过AI问数随时掌握经营全貌,月度汇报准备时间从数天缩短至几分钟。

8个 地区数据整合
↓95% 报表制作时间
实时 数据更新频率
查看完整案例:背景·功能·方式·效果
能源管理

某大型化工生产企业

空压机管道全网监测+能耗精细化管理,通过仿真拓扑图实现设备状态透明化。异常预警响应时间从小时级缩短至分钟级。

↓18% 综合能耗降低
秒级 预警响应速度
100% 内网部署安全
查看完整案例:背景·功能·方式·效果
智能办公

某制造业集团审批数字化

部署AI智能工作助手,实现审批制度QA、便捷代办、进度查询一站式服务。结合数据可视化仪表盘,费控管理效率提升显著。

↓70% 审批咨询量
秒级 AI问答响应
全员 覆盖使用率
查看完整案例:背景·功能·方式·效果
精密制造

某日资精密零部件企业

200+台CNC设备全面接入,从“人工巡机”到“数据驱动运维”的数字化转型标杆。

200+接入设备数
↓60%非计划停机
↑25%OEE提升
🏭

项目背景Background

该企业拥有200余台CNC精密加工设备,此前设备管理主要依赖人工巡检与纸质记录:

  • !设备状态不透明:设备是否在运转、效率如何,只能靠人到车间看,存在大量“隐性停机”。
  • !非计划停机频发:设备总是“突然坏”,产线被迫停产等维修,订单交付受影响。
  • !OEE统计靠估算:设备综合效率无法精确衡量,管理决策缺乏数据依据。
  • !维修成本高:事后维修费用高,备件库存难以精准把控。
⚙️

导入功能Solutions Deployed

  • PLC设备数据采集:为设备加装智能采集模块,实时采集温度、转速、压力等运行参数。
  • 设备可视化监控:全台设备状态一屏尽览,OEE、稼动率自动统计。
  • 智能预警闭环:参数阈值超标自动推送告警,处理全程留痕。
  • 预测性维护:AI基于运行数据预判故障,智能排程维护计划。
  • 设备履历档案:全生命周期维修保养记录,一台一档可追溯。
🚀

导入方式Implementation

采用“小步快跑、分期落地”策略,私有化内网部署确保数据安全:

1

诊断与试点(2-3周)

现场调研设备现状,选取瓶颈产线作为试点,明确改造优先级。

2

设备联网采集(4-6周)

加装智能采集模块与PLC网关,老设备无需更换即可接入,数据实时上云(私有云)。

3

平台与看板上线(3-4周)

搭建数据中台与BI可视化看板,OEE自动统计,多端适配(PC/手机)。

4

AI预测性维护(6-8周)

积累足够运行数据后,训练AI故障预测模型,逐步推广至全厂200+台设备。

📈

导入效果Results

项目全面落地后,取得可量化的显著成效:

200+台设备全部接入平台,状态100%可视
↓60%非计划停机大幅减少,产能释放
↑25%设备综合效率OEE显著提升
百万级/年维修与备件成本节省

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销售管理

某跨国贸易集团

8个地区、多产品线销售数据全面打通,管理层从“等报表”到“问数据”。

8个地区数据整合
↓95%报表制作时间
秒级AI问数响应
🌐

项目背景Background

该集团业务横跨8个地区、多条产品线,销售数据管理面临典型挑战:

  • !数据分散孤岛:各地区数据散落在不同系统与Excel中,汇总靠人工,耗时耗力。
  • !口径不一致:各地区统计标准不同,数据“对不上账”,难以横向对比。
  • !报表滞后:月度经营报表需要几天才能准备好,管理层无法实时掌握全貌。
  • !目标追踪难:业务目标达成情况月底才知晓,偏差无法及时纠正。
⚙️

导入功能Solutions Deployed

  • ETL数据整合:自动抽取、清洗、汇总多源销售数据,统一口径。
  • 销售BI看板:数据总览、地区排名、产品占比、趋势对比一屏呈现。
  • 达成率追踪:设定业务目标,自动计算达成进度并年度对比。
  • AI智能问数:中日双语自然语言提问,秒级返回精准数据,支持语音。
  • 移动端适配:手机/平板随时查看,管理不受空间限制。
🚀

导入方式Implementation

以“数据治理先行、看板快速见效、AI逐步深化”的路径推进:

1

数据源梳理(1-2周)

盘点各地区、各系统数据源,统一指标口径与统计标准。

2

数据中台搭建(3-4周)

部署ETL工具打通多源数据,每日自动更新,确保实时性与准确性。

3

BI看板定制(2-3周)

按管理层需求定制总览、地区、产品、达成率等多维看板。

4

AI问数上线(3-4周)

基于企业级LLM私有化独立部署,预计算数据模型,实现中日双语问数。

📈

导入效果Results

数据驱动的经营管理模式全面落地:

8个地区数据全面整合,口径100%统一
数天→数分钟月度汇报准备时间大幅缩短
实时数据每日自动更新,随时可查
秒级AI问数即问即答,决策更敏捷

想让数据“随问随答”?

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能源管理

某大型化工生产企业

空压机管道全网监测+能耗精细化管理,内网闭环部署筑牢安全防线。

↓18%综合能耗降低
秒级预警响应速度
100%内网部署安全
🏭

项目背景Background

该化工企业能耗成本高、设备运维压力大,且对数据安全要求极高:

  • !能耗成本高:空压机等高耗能设备运行状态不清,电费居高不下却不知原因。
  • !设备巡检靠人工:管道与设备状态依赖人工巡查,异常发现滞后。
  • !预警响应慢:异常从发现到处置往往需要数小时,影响生产安全。
  • !数据安全顾虑:化工生产数据敏感,不允许上公有云,必须内网闭环。
⚙️

导入功能Solutions Deployed

  • 空压机管道监测:仿真拓扑图全维度监测设备运行参数,状态直观化。
  • 能耗监控预测:水电气全域采集,按产线/设备/时段精细化分析。
  • 异常主动预警:实时监测参数,异常自动向责任人推送详细信息。
  • 3D机房仿真:温湿度+设备数据统一呈现,精准定位异常点。
  • 内网私有化部署:全链路内网闭环,杜绝数据外泄风险。
🚀

导入方式Implementation

以“安全为底线、监测为基础、节能为目标”推进:

1

内网环境部署(2-3周)

搭建内网服务器与数据中台,全链路不连外网,确保数据安全。

2

传感器加装联网(4-6周)

为空压机、管道、能耗表计加装采集模块,数据自动上报。

3

仿真拓扑与看板(3-4周)

构建仿真拓扑图与3D机房布局,多维度趋势图直观呈现。

4

预警闭环与节能优化(4-6周)

建立“监测-预警-处置”闭环,输出节能优化建议并持续迭代。

📈

导入效果Results

安全与效益双丰收,绿色生产目标稳步达成:

↓18%综合能耗降低,节省数十万/年
小时级→秒级异常预警响应速度大幅提升
100%内网闭环部署,数据零外泄
透明化设备状态与能耗去向一目了然

想降低能耗、筑牢数据安全?

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智能办公

某制造业集团审批数字化

AI智能工作助手+数据可视化仪表盘,让审批与费控管理高效透明。

↓70%审批咨询量
秒级AI问答响应
全员覆盖使用率
🏢

项目背景Background

该集团审批流程复杂、员工众多,传统办公模式效率瓶颈明显:

  • !审批规则复杂:规章制度多,员工频繁咨询HR/行政,重复沟通成本高。
  • !代办效率低:申请代办流程繁琐,进度不透明,员工体验差。
  • !费控分析难:报销预算数据分散,管理层缺乏实时分析工具。
  • !知识难沉淀:制度文件散落各处,新员工上手慢。
⚙️

导入功能Solutions Deployed

  • AI智能工作助手:审批制度QA、便捷代办申请、进度查询一站式服务。
  • 企业知识库:沉淀审批规章制度,AI结合知识库精准问答。
  • 数据可视化仪表盘:报销费控数据分析,支持企业自定义计算规则。
  • 多维表格+填报表单:快速构建数据管理与分析业务场景。
  • 经营分析助手:为管理层提供权限更大的数据分析与图表生成能力。
🚀

导入方式Implementation

提供私有化部署与SaaS算力平台两种方案,灵活适配:

1

知识库构建(2-3周)

整理审批规章制度文件,构建企业知识库,作为AI问答基础。

2

AI助手部署(3-4周)

配置GPU算力(私有化或SaaS),部署AI工作助手与MCP代办能力。

3

可视化仪表盘搭建(2-3周)

结合审批流程实时数据,构建费控分析仪表盘与多维表格。

4

全员推广与优化(持续)

全员培训推广,收集使用反馈,持续优化问答准确率与体验。

📈

导入效果Results

办公效率与员工体验双双提升:

↓70%审批重复咨询量大幅减少
秒级AI问答即时响应,体验顺畅
全员覆盖使用,制度触手可及
实时费控数据可视化,决策有据

想让办公更智能、更高效?

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我们的核心能力

不只是卖软件,而是提供从规划到落地的全周期数字化陪跑服务

01

全域数据采集

PLC/传感器/智能模块多协议兼容,新旧设备通吃。无需更换产线,低成本实现设备"开口说话"。

02

数据中台架构

ETL+BI双引擎驱动,打通ERP/MES/SCADA等既有系统。数据一次汇聚,全局实时可视。

03

AI智能分析

企业级LLM私有化部署于内网,数据不出厂、安全可控。自然语言问数+自动生成分析报告,准确性远超NL2SQL方案。

04

预测性维护

基于设备运行大数据+AI算法,提前预判故障风险。变“坏了再修”为“未坏先防”,迈向零非计划停机。

05

私有化安全部署

全链路内网闭环,不连外网。8大安全规范体系,字段级权限管控+操作审计日志,数据100%在您手中。

06

多端自适应体验

PC大屏/平板/手机全终端适配。老板出差在外,打开手机就能看全局、做决策,管理不受空间限制。

每个角色都能找到自己的"超能力"

从CEO到一线操作员,系统为每个人量身定制工作方式

👔

老板 / 高层

决策从"拍脑袋"变为"看数据"

打开总览页,跨工厂经营数据一目了然。会中决策有数据支撑,无需等待层层汇报。

📋

部门经理

管理从"人盯人"升级为"数据驱动"

一键派工、实时KPI监控、异常自动推送。全程数字化跟踪,杜绝推诿扯皮。

🔧

设备工程师

维护从"事后救火"转向"事前预防"

实时参数监控+AI故障预警,基于健康度数据制定维护计划,迈向零非计划停机。

👷

现场操作员

操作从"凭经验"变为"看指示"

工位状态灯一目了然,异常处理建议自动推送。数字交接班,信息不断层。

从智慧工厂到灯塔工程的建设之路

对标世界经济论坛"灯塔工厂"标准,我们为您规划了清晰的五步建设路径, 每一步都有明确交付物和可量化成果。

📋 第一阶段:诊断评估与顶层设计

深入车间现场调研,评估数字化成熟度;梳理痛点与优先级,输出《数字化转型蓝图》与实施路线图。明确"先做什么、后做什么",避免盲目投入。

⏱ 周期:2-4周
1

📡 第二阶段:设备互联与数据采集

为关键设备加装智能采集模块,部署PLC数据网关;完成设备联网与数据上云(私有云),实现核心设备状态实时可视。这是数字化的"地基"。

⏱ 周期:4-8周
2

📊 第三阶段:数据中台与BI可视化

搭建数据中台,ETL整合ERP/MES/SCADA等多源数据;构建定制化BI看板与驾驶舱,让管理层"一屏观全局"。同步部署AI问数能力。

⏱ 周期:6-10周
3

🤖 第四阶段:AI深度应用与智能优化

上线预测性维护、智能排产、能耗优化等AI应用;部署AI分析报告自动生成能力。从"看数据"进化到"用数据",实现数据驱动决策闭环。

⏱ 周期:8-12周
4

🏆 第五阶段:灯塔标杆认证与持续迭代

对标WEF灯塔工厂评选标准,整理数字化成果与ROI数据;申报灯塔工厂/智能制造示范工厂。建立持续优化机制,让数字化成为企业"永动机"。

⏱ 周期:持续运营
5

💡 温馨提示:不必一步到位!我们支持"小步快跑"模式——先选1-2个痛点场景快速见效,再逐步扩展。

获取专属建设方案 →

您的数据,只属于您

8大安全保障体系,符合《个人信息保护法》《网络安全法》等法规要求

🏠

私有化部署

全系统内网闭环运行,不连外网,数据零外泄风险

🔐

数据加密

敏感数据加密存储,TLS/SSL加密传输通道保护

👁️

权限管控

基于角色的访问控制(RBAC),字段级数据可视权限

📝

审计日志

全操作留痕,字段级日志记录,满足合规审计要求

🗂️

数据分类

按敏感性和重要性分级保护,差异化安全策略

🔑

多因素认证

MFA多因素身份验证,确保只有授权人员可访问

🗑️

数据销毁

严格的数据销毁标准,账户注销数据彻底清除

⚖️

合规保障

对标《个人信息保护法》《网络安全法》,持续更新合规策略

🗺️ 数据安全全流程导览图

从数据采集到用户使用,每一环都有安全护栏——看懂这张图,就看懂了我们的安全体系

🔒 内网闭环部署 · 全程不连外网 · 数据零外泄
🗄️

数据源

ERP / MES / SCADA / 设备
数据分类分级 源头权限隔离
🔄

采集传输层

RPA / ETL 工具
HTTPS加密通道 内网专线传输
🏛️

存储计算层

数据中台(内网服务器)
敏感数据加密存储 字段级权限控制
📊

应用展示层

BI看板 / AI问数
角色RBAC权限 数据可视权限
👤

用户使用层

授权人员
MFA多因素认证 全操作审计日志

✅ 数据全生命周期(采集→传输→存储→使用→销毁)均有对应安全机制;
✅ 大语言模型仅用于意图识别,不接触业务数据集(企业级LLM私有化独立部署);
✅ 所有访问与操作记录日志,可安全审计、可追溯

数字化转型,从今天的一个电话开始

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